Abstrak: Pencitraan medis bertenaga AI merevolusi bidang perawatan kesehatan dengan membantu dokter memberikan pilihan diagnosis dan pengobatan yang lebih akurat, efisien, dan personal untuk pasiennya. Dengan bantuan algoritme pembelajaran mendalam, teknologi pencitraan medis kini memungkinkan praktisi medis mengidentifikasi kelainan dan mendeteksi penyakit dengan tingkat presisi dan kecepatan yang lebih tinggi dibandingkan sebelumnya. Hal ini telah memberikan kontribusi terhadap peningkatan yang signifikan dalam keakuratan diagnosis, efisiensi pengobatan, dan kualitas perawatan pasien secara keseluruhan. Di blog ini, kita akan mengeksplorasi bagaimana pencitraan medis bertenaga AI membantu mentransformasi layanan kesehatan, manfaat dan tantangannya, serta masa depan teknologi inovatif ini.
Dalam beberapa tahun terakhir, kita telah menyaksikan meningkatnya adopsi Kecerdasan Buatan (AI) di industri perawatan kesehatan untuk meningkatkan perawatan pasien, diagnostik, dan analisis data medis pasien. Penggunaan teknologi AI menjadi lebih umum di bidang pencitraan medis. Tujuan AI bukan untuk menggantikan ahli radiologi, namun membantu mereka meningkatkan proses diagnostik.
Juga disebut sebagai pencitraan diagnostik, pencitraan medis adalah bagian sistem perawatan kesehatan yang berkembang pesat. Menurut GlobalData, pasar pencitraan medis diperkirakan akan mencapai penjualan global sebesar $31,9 miliar pada tahun 2023 – dan meningkat menjadi $45,8 miliar pada tahun 2030.
Jadi, faktor apa saja yang mendorong pertumbuhan teknologi pencitraan medis bertenaga AI? Pada bagian di bawah ini, pertama-tama kita akan melihat beberapa tantangan saat ini.
Tantangan Saat Ini yang Dihadapi Industri Layanan Kesehatan
- Di dunia pascapandemi, perusahaan layanan kesehatan masih harus memenuhi banyaknya permintaan terkait pencitraan.
- Dengan meningkatnya jumlah pasien lanjut usia, penyedia layanan kesehatan kesulitan memenuhi kebutuhan terkait pencitraan.
- Diagnosis yang tidak akurat atau terlewat karena kesalahan manusia atau interpretasi subjektif meningkatkan kebutuhan akan dukungan keputusan klinis AI
- Pastinya diperlukan peningkatan kecepatan dan efisiensi dalam analisis dan pelaporan pencitraan
Analisis pencitraan medis yang didukung AI memberikan solusi inovatif untuk masalah ini, dengan mendukung profesional kesehatan dalam meninjau hasil pemindaian. Teknologi ini membantu meningkatkan keakuratan diagnosis, efisiensi pengobatan, dan kualitas perawatan pasien secara keseluruhan.
Apa itu pencitraan medis?
Dengan kata sederhana, pencitraan medis mengacu pada beberapa teknologi berbeda yang digunakan untuk melihat tubuh manusia guna mendiagnosis, memantau, atau mengobati kondisi medis. Hal ini terutama melibatkan teknik visualisasi non-invasif bagi tenaga medis untuk mengidentifikasi cedera, mendiagnosis penyakit atau kondisi kronis.
Penerapan analisis AI pada pencitraan medis mendukung profesional kesehatan untuk mengidentifikasi area masalah atau detail yang mungkin terlewatkan oleh mata manusia. Misalnya, pencitraan medis yang didukung AI dapat menganalisis titik data dalam laporan medis untuk membedakan penyakit (dari bagian yang sehat) dan sinyal (dari kebisingan).
Pencitraan medis berbasis AI telah banyak digunakan untuk:
- Identifikasi pola kompleks dalam data pencitraan.
- Memberikan evaluasi kuantitatif sifat radiografi.
- Deteksi modalitas gambar pada berbagai tahap pengobatan (misalnya, penggambaran tumor).
- Temukan berbagai ciri-ciri penyakit yang tidak terdeteksi oleh mata manusia.
Di bagian selanjutnya, mari kita lihat beberapa kasus penggunaan pencitraan medis bertenaga AI.
5 kasus penggunaan pencitraan medis bertenaga AI
- Kondisi kardiovaskular (Cardiovascular conditions)
- Kelainan kardiovaskular seringkali didiagnosis dengan mengukur struktur jantung pasien. Secara tradisional, rontgen dada digunakan pertama kali untuk mendeteksi potensi kelainan yang berhubungan dengan jantung. Misalnya, metode ini digunakan sebagai alat skrining kardiomegali atau pembesaran jantung.
- Teknologi pencitraan medis berbasis AI dapat membantu mengidentifikasi pembesaran atrium kiri, sehingga mengidentifikasi masalah jantung. Teknologi ini juga digunakan untuk mengotomatisasi prosedur seperti analisis katup aorta dan mengukur sudut karina dan diameter arteri pulmonalis.
- Kelainan neurologis (Neurological abnormalities)
- Teknologi AI telah berhasil mengekstrak informasi relevan dari gambar otak. Ini telah membantu dalam mendiagnosis banyak kelainan otak. Salah satu studi kasus yang berhasil adalah Mount Sinai Health Systems, yang menggunakan model AI untuk mengidentifikasi penyebab Alzheimer.
- Pencitraan medis bertenaga AI juga digunakan untuk mendiagnosis kondisi neurologis seperti amyotrophic lateral sclerosis (ALS) – dan membantu dokter merencanakan perawatan jangka panjang. Selain itu, algoritme AI dalam pencitraan medis dapat menyederhanakan diagnosis ALS dengan menandai gambar apa pun yang menunjukkan hasil yang mencurigakan.
- Skrining kanker (Cancer screening)
- Gambar medis banyak digunakan dalam skrining kanker seperti kanker payudara dan kanker usus besar. Misalnya, pada kanker payudara, mikrokalsifikasi jaringan sulit diidentifikasi apakah bersifat ganas atau jinak. Dalam kasus ini, hasil positif palsu sering kali menyebabkan pengobatan yang tidak diperlukan, sementara penyakit ganas yang tidak terdeteksi dapat menunda diagnosis dan berdampak pada hasil medis.
- Pencitraan medis bertenaga AI dapat meningkatkan akurasi dan presisi dalam mengidentifikasi mikrokalsifikasi dengan menggunakan pencitraan kuantitatif.
- Tumor otak (Brain tumors)
- Dengan metode tradisional, klasifikasi tumor dapat memakan waktu hingga 40 menit. Dengan penggunaan gambar MRI dan pembelajaran mesin, tumor otak kini dapat diklasifikasikan dalam beberapa menit. Selain menghemat waktu dan lebih baik bagi pasien, hasilnya juga lebih akurat dan tepat.
- Dalam sebuah penelitian baru-baru ini, model AI yang dilengkapi dengan gambar yang dipindai MRI mencapai akurasi 98,56% dalam klasifikasi tumor otak. Studi AI lain yang dilakukan di Inggris menemukan metode non-invasif untuk mengklasifikasikan tumor pada anak-anak dengan lebih baik.
- Patah tulang dan cedera muskuloskeletal (Fractures and musculoskeletal injuries)
- Patah tulang dan cedera muskuloskeletal adalah penyebab umum nyeri kronis jangka panjang, terutama pada pasien usia lanjut. Misalnya, patah tulang pinggul menyebabkan hasil yang buruk pada pasien lanjut usia karena berkurangnya mobilitas dan rawat inap.
- Teknologi AI telah banyak digunakan untuk mendeteksi patah tulang atau dislokasi yang sulit dideteksi menggunakan teknik pencitraan standar dengan mata manusia. Alat yang didukung AI dapat mendeteksi variasi halus pada gambar medis. Dengan menggunakan algoritme AI yang tidak memihak, pasien trauma dapat menerima perawatan terbaik untuk mendapatkan hasil yang positif.
Apa manfaat tambahan dari pencitraan medis yang didukung AI? Mari kita bahas selanjutnya.
Teknologi AI dalam pencitraan medis meningkatkan keakuratan diagnosis medis, pemeriksaan, dan meningkatkan potensi dalam memprediksi penyakit. Berikut beberapa manfaat utama pencitraan medis bertenaga AI:
- Diagnosis dan intervensi lebih cepat
Dengan pencitraan medis yang didukung AI, profesional kesehatan dapat mendeteksi kondisi lebih cepat, sehingga memungkinkan intervensi lebih awal. Baik dalam bentuk CT scan atau rontgen, ahli radiologi seringkali membutuhkan waktu yang berharga dalam membaca gambar tersebut. Alat pencitraan medis bertenaga AI menggunakan algoritme canggih dan daya komputasi besar untuk memberikan dukungan keputusan kepada dokter dengan cepat. - Melacak perawatan pasien
Teknik pencitraan tradisional menghadapi kesulitan dalam mendeteksi perubahan kondisi pasien secara real-time.
Teknologi AI dan pembelajaran mesin dalam pencitraan medis bermanfaat untuk melacak kondisi pasien dan mendeteksi perubahan terkecil sekalipun dalam sejumlah besar informasi. Ini efektif untuk melacak tumor otak dan kanker lainnya, yang penting untuk menentukan metode pengobatan terbaik. Misalnya, pencitraan medis standar tidak dapat menentukan persentase sel tumor yang hidup atau mati. - Meningkatkan pengobatan presisi
Teknologi AI bila dimasukkan ke dalam pencitraan medis, dapat meningkatkan keakuratan pengobatan presisi. Misalnya, alat AI dan pembelajaran mesin dapat membedakan berbagai jenis kanker paru-paru, sehingga memungkinkan terapi yang paling tepat. Selain itu, pencitraan medis yang didukung AI dapat memprediksi tingkat kelangsungan hidup pasien tumor secara lebih akurat berdasarkan tingkatan dan stadium yang diukur.
Dengan pengukuran yang akurat ini, dokter kini dapat menerapkan perawatan yang sangat dipersonalisasi yang dirancang untuk kondisi pasien. - Mengurangi beban kerja praktisi medis
Melalui analisis pencitraan medis yang didukung AI, dokter dapat menerima dukungan pengambilan keputusan dan mengurangi waktu diagnosis sehingga dapat membantu mencegah kelelahan di tempat kerja. Dengan menggunakan skrining kanker tradisional, ahli patologi harus memberi label dan mengevaluasi ribuan gambar untuk mendeteksi sel kanker. Hal ini meningkatkan beban kerja mereka secara keseluruhan, sehingga secara signifikan meningkatkan waktu diagnosis.
Alat pencitraan medis berkemampuan AI dapat membantu mengotomatiskan analisis, sehingga mengurangi beban kerja manual secara keseluruhan. Selain itu, teknologi ini memperluas kemampuan penyedia layanan kesehatan dengan mengurangi waktu analisis dan membantu mengatasi kekurangan spesialis medis secara global. - Meningkatkan hasil pasien
Baik melalui diagnosis yang lebih tepat waktu atau intervensi medis yang lebih tepat, teknologi AI dalam pencitraan medis dapat meningkatkan hasil pasien secara keseluruhan. Misalnya, dalam skenario perawatan kritis seperti stroke, alat AI dapat menghemat waktu dan mempercepat diagnosis.
Dalam beberapa kasus, penggunaan AI pada kasus stroke dapat mengurangi waktu antara CT angiografi dan intervensi dari 281 menjadi 243 menit.
sumber : onixnet